python - 在 obj 中重新标记人脸

Question

假设我已经给出了顶点坐标列表和面列表（这里的面是四边形），其中每个面都指向顶点列表中的索引（如 obj 格式）。一个小例子：

v = np.array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 1, 0], [0, 1, 0], [2, 0, 0], [2, 1, 0]])
f = np.array([[0, 1, 2, 3], [1, 4, 5, 2]])

f 的第一个条目意味着，在逆时针方向上，v 的前四个坐标对应于第一个面。但是可以说我出于某种原因不喜欢这种顶点的排序约定，并且想要一个看起来像这样的面部列表

f = np.array([[0, 1, 4, 3], [1, 2, 5, 4]])

为此，必须重新排序 v 中的顶点，使 v 看起来像这样

v = np.array([[0, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 0], [2, 1, 0]])

在这个小例子中，我只需交换 2 <-> 4。这实际上是对顶点的重新标记。

现在，我给出了巨大的列表，并且组合是一个网格结构（Z^2 组合），我想将给定的 f 重新标记为我的约定（我首先沿 x 轴计数）。所以我可以创建这个 f （我知道它是 amxn 网格）并且必须相应地重新排序 v 中的顶点。我怎样才能做到这一点？是否有一个聪明的排序内置函数可以做到这一点？

标签： pythonsortingblenderwavefront