python - 如何从 Pandas Dataframe 中预先知道的数据集中转换货币

Question

我有一个字典，键是日期，值是日期的收入，如图所示

字典数据：

我也有每个日期货币的数据框，如图

货币数据框：

那么，如何制作一个有 2 列的数据框。第一列是日期，第二列是转换后的收入

预期值：

日期	收入
2019-11-01	5853302
2019-11-02	17415125
2019-11-03	19684777
...	...
2020-03-29	1227610

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您可以map()将收入id乘以idr。

假设收入字典被命名revenue并且货币数据框被命名currency：

result = pd.DataFrame({
    'Date': currency.id,
    'Revenue': currency.id.astype(str).map(revenue) * currency.idr,
})

#       Date       Revenue
# 2019-11-01  5.853307e+06
# 2019-11-02  1.741513e+07
# 2019-11-03  1.968478e+07
# 2019-11-04  2.132557e+07
# ...