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python - ValueError：无法为具有形状“（？，1）”的张量“TargetsData / Y：0”提供形状（64，）的值

问题描述

总的来说，我对 Python 编程有相当多的经验，但对神经网络和深度学习还是很陌生。在完成了 Tech With Tim 的 Mega AI 课程后，我决定自己创建一个神经网络。这很简单——它接受一个名字并根据其性别输出 0 或 1——0 = 男性，1 = 女性。

这是我的完整代码。

import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import tflearn

encode_alphabet = '0ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

data = pd.read_csv("names.csv")
X = data.drop(["OUT"], 1).values.tolist()
y = [int("".join([str(j) for j in i])) for i in data[["OUT"]].values.tolist()]

print(len(X))
print(len(y))

tf.compat.v1.reset_default_graph()

net = tflearn.input_data(shape=[None, 12])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation="linear")
net = tflearn.regression(net)

model = tflearn.DNN(net)

model.fit(X, y, n_epoch=100, show_metric=True)

print(data)

names.csv 文件如下所示（前 5 行）：

L0  L1  L2  L3  L4  L5  L6  L7  L8  L9  L10 L11 OUT
0   0   0   0   0   0   15  12  9   22  5   18  0
0   0   0   0   0   0   7   5   15  18  7   5   0
0   0   0   0   0   0   0   8   1   18  18  25  0
0   0   0   0   0   0   0   0   14  15  1   8   0
0   0   0   0   0   0   0   0   10  1   3   11  0

这是我得到的错误：

ValueError: Cannot feed value of shape (64,) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 1)'

我尝试了各种模型形状，但似乎没有任何效果。如果需要的话，我很高兴为你们提供更多信息，但我对这一切都很陌生，以至于 RTFM 的回应真的无济于事。

非常感谢提前

标签： pythonpandasnumpytensorflowneural-network

解决方案

错误是不言自明的

ValueError: Cannot feed value of shape (64,) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 1)'

这意味着您传递的形状与预期的y形状(64,)不匹配(?, 1)。要修复它，您只需要更改形状y：

y = [[int("".join([str(j) for j in i]))] for i in data[["OUT"]].values.tolist()]

或者

y = np.array([int("".join([str(j) for j in i])) for i in data[["OUT"]].values])
y = y.reshape(len(y), 1)

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