training-data - 如何获得预测预测中的训练错误?
问题描述
我正在使用 R 中的先知包进行预测,然后根据 3 年(1080 天)的训练数据交叉验证我对一年(360 天)的预测。“交叉验证”功能使这非常方便:
df.cv <- cross_validation(m, horizon = 365, units = 'days', initial = 1080)
# calculate test set error
df.p <- performance_metrics(df.cv)
colMeans(df.p[,2:5])
plot_cross_validation_metric(df.cv, metric = 'rmse')
使用这段代码,我可以轻松提取测试错误(例如 RMSE),但我如何获得预测中的训练错误?
解决方案
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