python - matplotlib 如何知道要绘制哪个 seaborn 图形？

Question

我正在做这门机器学习课程，它有这个示例代码，它可以工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler


cont_vars = ['accommodates', 'bathrooms', 'bedrooms', 'price',
             'review_scores_rating', 'square_feet', 'number_of_reviews',
             'reviews_per_month']
stander = StandardScaler()

data_s=stander.fit_transform(data[cont_vars])

plt.figure(1)
sns.boxplot(data=data_s)


normer = MinMaxScaler()
data_n=normer.fit_transform(data[cont_vars])

plt.figure(2)
sns.boxplot(data=data_n)
plt.show()

我感到困惑的是我正在使用 sns 来对数据进行箱线图，但使用 plt 来显示它。plt 如何知道使用 sns 的箱线图来呈现？

即为什么代码不是更像这样：

g2=sns.boxplot(data=data_s)
plt.show(g2)

g=sns.boxplot(data=data_n)
plt.show(g)

至少这对我来说意味着，我们将给出这个箱线图 g 或 g2，以显示 plt。

标签： pythonmatplotlibseaborn