tensorflow - 张量流 HamiltonianMonteCarlo 中的梯度函数和质量矩阵
问题描述
在我看来，在 Tensorflow（ https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/mcmc/HamiltonianMonteCarlo ）中实现哈密顿蒙特卡罗不需要目标函数的梯度，以及质量矩阵。我猜该算法在内部使用数值方法评估梯度。然而，就效率和准确性而言，具有梯度的解析形式总是更好。HMC 中的质量矩阵也是一个重要的调谐参数。
我的问题是 tensorflow HMC 是否允许用户指定梯度函数并自定义质量矩阵？
解决方案
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