r - 根据李克特量表数据在 R 中创建相关矩阵
问题描述
我有调查数据，其中包含 7 点李克特量表上的命题。我想使用 R 包 Corrplot 创建不同命题之间相关性的热图。然而，R 的 cor() 函数似乎只适用于数字数据，即使“方法”被指定为 Spearman 或 Kendall。
这是我正在使用的数据框（单元格中的数字对应于李克特量表上的选项）：
这是我放在一起的代码：
data.subset <- subset(data, select = c("Q31","Q32","Q33","Q34")
cor.subset <- cor(data.subset, method = 'kendall')
corrplot(cor.subset)
我是否需要将我的 7 点李克特量表数据转换为区间量表，以便可以对其执行 cor()，即使严格来说，它是一个序数量表？
什么时候应该使用 Spearman 而不是 Kendall，反之亦然？
是否可以在不同量表上提出的问题之间执行相关性，例如在 7 点李克特量表、5 点李克特量表和多项选择题上回答的命题？下面是我想用来构建包含 7 点李克特量表命题（列 Q31、Q32、Q33 和 Q34）、5 点李克特量表命题（列 Q19、Q20、Q21、Q22）的相关矩阵的数据框，和多项选择题（Q16 栏）：
我欢迎任何和所有的建议！