python - Tensorflow 图像调整大小无法按预期工作

Question

我正在使用以下代码调整图像大小，但得到了意想不到的结果。我还附上了输出截图。有人可以解释为什么会这样吗？

import cv2
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

test_img = cv2.imread('deer12.jpeg')
test_img = cv2.cvtColor(test_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(test_img, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()
test_img=tf.image.resize(test_img,(32,32))
plt.imshow(test_img, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()

产生：

标签： pythontensorflow

Answer 1

注意显示的消息...它们可能是警告。
“剪辑输入数据...” - 这表明您应该标准化图像。

import cv2
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

test_img = cv2.imread('deer12.jpeg')
test_img = cv2.cvtColor(test_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(test_img, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()

test_img = test_img / 255.0  # this one

test_img=tf.image.resize(test_img,[32,32])
plt.imshow(test_img, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()