python - 加载保存的 CTC Loss CNN+RNN 模型的权重预测加载后交换的类
问题描述
https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/
我使用的是我自己的数据集,但我使用的模型实际上与上面那个 URL 中的模型相同。
它工作得非常好,但是,我的问题是在保存模型后使用:
model.save('mymodel')
然后使用以下方法重新加载它:
from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('mymodel.h5')
类标签是随机混合的。
例如,假设它在训练后预测标签:
AB352
但是当重新加载保存的模型时,它会预测如下:
YZ648
其中对于 A 的所有实例,它将开始预测 Y,对于 3 的所有实例,它将预测 6。
这很烦人,我不知道为什么会这样。
解决方案
推荐阅读
- python-3.x - 使用openCV过滤掉某种颜色的所有东西
- python - 从“systemd”服务脚本中找不到 Python 模块
- spring-integration - 如何为 spring 集成 dsl 流启用日志记录
- python - 自定义腐蚀结果与 OpenCV 腐蚀不匹配
- javascript - Posting to MongoDB, What am I doing wrong?
- ios - UITableViewCell 中的 UITextView 键盘问题
- c++ - 在 CMakeLists.txt 中包含目录的更好方法
- django - Django project-apps:你对实现一个真正的数据库方案有什么看法?
- python - 从 Python 中的较大/多行字符串中计算包含 *both* 的两个字符串的行数
- c++ - 使用函数打开文件,然后让其他函数使用该文件?