r - 数据集中子集的线性回归模型？

Question

我有一个数据集，其中包含 300 多个不同车型、一些汽车、一些自行车和 10 多行特征（颜色、大小、mpg 等）的条目。

如果汽车/自行车实际上没有在数据集中分类（尽管它是有序的，即仅列 1:200是汽车，201:300 是自行车）。

我认为我需要创建我的数据集的一个子集，但我无法弄清楚如何将原始数据集中的特征与子集相关联。

抱歉，如果这解释得不好，感谢任何帮助！

标签： rmodelregression

Answer 1

我认为您应该首先重组您的数据框（您可能希望在行中查看车辆模型，在列中查看特征。我建议使用t()作为转置函数，然后添加另一个带有虚拟变量的列（如果汽车类型是汽车，则为 1，如果不是，则为 0）。现在，glm()如果要拟合逻辑回归或lm()线性回归，您可以使用 mpg 回归汽车类型。