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pandas - 如何处理熊猫中的同名列

问题描述

我有一个数据框，其中恰好有一些列具有相同的列名。

df_raw[column_name] # [141 rows x 2 columns]

我有一个提取唯一值的代码，但如果它有多个维度，它就不起作用。

ipdb> dt_raw[column_name].unique()
*** AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'

我不希望在处理之前使用 df_raw.columns 来“更新”所有列。有没有好的方法来处理这个？

我尝试了以下代码，但出现错误：

ipdb> dt_raw[column_name][0]
*** KeyError: 0

问题：

  1. 如何知道有多少列具有相同的名称。在上面的例子中，我期待 2。
  2. 如何单独引用列（例如，更新目的）。

标签： pandas

解决方案

要获得 的列数column_name，您可以这样做df_raw[column_name].shape[1]。您可以通过实际位置而不是名称访问数据框，iloc语法如下：df_raw.iloc[:,n]将返回数据框的第 n 列，df_raw[column_name].iloc[:,n]并将返回名为“column_name”的第 n 列（请记住，它是零索引的）。

此外，如果您想要唯一的列名，您可以执行set(df_raw.columns).

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