python - 在 Mask RCNN 中计算 mAP，实例分割

问题描述

我是计算机视觉的新手，我有一个简单的问题，在网上找不到任何答案。我正在使用 Matterport 的 mask rcnn 实现对一些图像执行二进制分类，并且我有一些额外的代码行来计算每个图像的 mAP。现在我想知道，如果我可以将每个图像计算的 mAP 相加，然后除以该数字以获得整个数据集的 mAP，如果不能，我如何计算整体 mAP？（最好使用 mask rcnn 模型的实用程序）

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