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python - 在数据框中的行之间执行计算，并将结果值与前一行中的行值进行比较

问题描述

我有一个具有以下格式的数据框：

ID     Y    M  ...  distanceWindow  timeWindow                dateTime
0       30218  2010  1.0  ...        5.504462   11.266509 2010-01-01 04:05:12.000
1       30219  2010  1.0  ...        6.302367   13.351246 2010-01-01 13:24:11.000
2       30220  2010  1.0  ...        5.371478   10.919053 2010-01-01 15:11:29.000
3       30221  2010  1.0  ...        6.860901   14.810562 2010-01-01 22:18:54.000
4       30223  2010  1.0  ...        6.767812   14.567342 2010-01-02 17:29:43.000
...       ...   ...  ...  ...             ...         ...                     ...

我想求dateTime为0和dateTime 1之差的绝对值，然后看该值是否小于timeWindow值0。如果小于，那么我将创建一个新列['main']和将其值设置为 true，否则将其设置为 false。

我想对所有后续行执行此操作。0 对 1、0 对 2、0 对 3……然后 1 对 2、1 对 3，依此类推。

到目前为止，我试图将 apply 与 lambda 和 shift 一起使用，但我不确定这是否是正确的方法。

 df['main'] = df.apply(
    lambda x: True if (
           abs(df['dateTime'] - df['dateTime'].shift(periods=1))) < df["timeWindow"]
                else False)

标签： pythonpandasdataframenumpy

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