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python - 如何根据 Python 中的另一个数据框过滤掉行？

问题描述

所以我需要使用另一个数据帧作为条件从一个数据帧中过滤掉行。

df1：

system     code
AIII-01    423
CIII-04    123
LV-02      142

df2:

StatusMessage    Event
123              Gearbox warm up

所以对于这个例子，我需要删除代码为 423 和 142 的行。

我怎么做？

标签： pythonpandasdataframespyder

解决方案

即插即用脚本为您服务。如果这不适用于您的常规代码，请检查以确保您在同一列中具有相同的类型。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"system": ["AIII", "CIII", "LV"], "Code": [423, 123, 142]}
)

df2  = pd.DataFrame(
    {"StatusMessage": [123], "Event": ["Gearbox warm up"]}
)

### This is what you need
df1 = df1[df1.Code.isin(df2.StatusMessage.unique())]

print(df1)

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