python - python pandas中的groupby、value_counts和merge

Question

从一个数据集中，我在两列上应用了 groupby，然后要求它计算唯一值（是或否）。我这样做了几次以获得数据集中其他列（15）的是或否百分比。我将每个 groupby 子集转换为一个数据框。我现在想根据原始两列（叙述、候选）合并数据框，以创建一个仅包含唯一值计数的新数据框。

df=df_txt.groupby(["Narrative", "candidate"])["deserving of a chance"].value_counts(normalize=True).to_frame()

df5=df_txt.groupby(["Narrative", "candidate"])["Prior experience"].value_counts(normalize=True).to_frame()

但是，每当我合并（on=narrative，candidate）时，我都会丢失标识唯一值名称的列（“是或否”）。我试图重命名此列，以便将其添加到要合并的列列表中，但我发现它超出了范围。我假设是因为我没有创建该列。请协助。

标签： pythonpandasdataframemergepandas-groupby