首页 > 解决方案 > 如何在颤振中测试 tensorflow lite 模型上的自定义录制音频

问题描述

这是加载我在颤振应用程序中使用的模型的代码,请检查代码,如果有人有任何建议,请告诉我谢谢!

{
String recognition = "";
    TfliteAudio.loadModel(
        model: 'asset/soundclassifier.tflite',
        label: 'asset/labels.txt',
        numThreads: 1,
        isAsset: true);
    
    

    print("initialized ");
    TfliteAudio.startAudioRecognition(
      numOfInferences: 1,
      inputType: 'rawAudio',
      sampleRate: 16000,
      recordingLength: 44000,
      bufferSize: 2000,
    ).listen((event) {


      recognition = event["recognitionResult"];
      

    }).onDone(() {

      setState(() {
        print("Done");
        
      });
    });
}

这是在上面运行代码 检查输出后的错误

标签: androidflutterdarttensorflow-litemultilabel-classification

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