conv-neural-network - 为 InceptionResnetV2 设置输入形状
问题描述
我正在尝试训练一个 InceptionResnetV2 模型，但我被 input_shape 困住了。我的图片代表数字和字符，它们非常小——平均而言，图片只有 7x14 像素。我看到这个模型的默认 input_shape 是 299x299，最小值是 75x75。您会建议我将它们缩放到 75x75 或尝试保持比率（如 75x150）还是应该让它保持默认值？这里有什么最佳实践吗？还是这个 input_shape 只影响学习时间？提前致谢