首页 > 解决方案 > 通过将常量参数更改为函数来改善拟合

问题描述

我正在尝试改善螺旋桨下游速度的相关性(我们称之为U_d)。使用分析方法并做出一些假设:

U_d = U * (sqrt(A' + Ct.cos(a)^2 + 1) + 1) * ((B' + 0.5 * Ct.cos(a)^3) / (A' + Ct.cos(a)^2))

这里,U是风速,a是攻角,Ct是螺旋桨推力。A'并且B'是未知值,它们可能是其他变量的函数。我有一堆数据,用于和U_d的组合U,使用 CFD 模拟。现在,猜测每个和的某种函数,我实际上没有找到任何算法来获得这些函数的系数。例如,在 Python 中of不起作用,因为不仅and ,而且, , and也在变化。有什么算法可以找到和的一些函数吗?CtaA'B'curve_fitscipyA'B'CtaUA'B'

标签: pythoncurve-fitting

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