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java - 更改 akka 流的源数据

问题描述

我正在学习 Java Akka 流并使用https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-flows-and-basics.html定义了以下内容：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletionStage;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class SourceExample {

    static ActorSystem system = ActorSystem.create("SourceExample");

    public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException {

        final List<Integer> sourceData = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        final Source<Integer, NotUsed> source =
                Source.from(sourceData);
        final Sink<Integer, CompletionStage<Integer>> sink =
                Sink.<Integer, Integer>fold(0, (agg, next) -> agg + next);

        final CompletionStage<Integer> sum = source.runWith(sink, system);

        System.out.println(sum.toCompletableFuture().get());
    }

}

运行此代码按预期运行。

Akka Streams 正在解决的问题是该代码可以重复执行吗？

在现实世界的场景中，sourceData不会是静态的，Akka Streams 是否对如何处理变化的数据有意见，还是由开发人员决定？

在最简单的情况下，只需在源数据更改时每 X 分钟重新执行一次流式流（例如使用计划任务）。还是 Akka 流长期存在，源数据发生变化，流计算根据某些参数重新执行？

Akka Streams 文档定义了多个数据源，但我不明白应该如何利用 Akka Streams 来处理不断变化的源数据。

标签： javascalaakkaakka-stream

解决方案

Akka Streams 可以并且经常运行，直到（不久之前）您的应用程序停止。例如，通常有一个流消费（例如，使用来自 Alpakka Kafka 的 Kafka 消费者源）Kafka 记录在应用程序中很早就开始，并且在应用程序被终止之前不会停止。

详细地说，一个流一直运行到这样的时间：

  • 阶段信号完成（例如，在您的示例中，Source.from将在发射后发出完成信号10）
  • 阶段失败（通常抛出异常）

一个对动态数据有用的示例源（不引入 Alpakka 或 Akka HTTP）是Source.queue作为队列实现的，对于该队列，入队的元素可用于流。

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