python - opencv dnn readnet forward 返回 nan 值

Question

我是神经网络的新手。我正在尝试使用 opencv 进行对象检测。我正在使用 yolov3 预训练模型进行对象检测。这段代码在我的旧笔记本电脑上运行良好，但最近我开始使用新笔记本电脑（i5 9th gen）。我的旧代码（opencv）不起作用。outs=net.forward(output_layers) 返回 nan 值我使用的是 opencv-python 4.5.0 版本。我无法理解出了什么问题。我在我的环境中添加代码（spyder）代码和输出的图片以及我的环境包中的包列表 #---------我的代码#---------

import cv2
import numpy as np
net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")
classes = []
with open("coco.names", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in 
net.getUnconnectedOutLayers()]
colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(classes), 3))
img = cv2.imread("spiritualeye.jpg")
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
blob=cv2.dnn.blobFromImage(img,0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, 
crop=False)
net.setInput(blob)
outs=net.forward(output_layers)
print(outs)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#-----------------------

标签： pythonopencvconv-neural-network

Answer 1

问题是我的权重文件在我在笔记本电脑之间传输数据时损坏了。所以我不得不再次下载重量文件。