python - 考虑一个涉及以特征向量和数字标签为特征的数据点的 ML 应用程序？

Question

考虑一个涉及以特征向量和数字标签为特征的数据点的 ML 应用程序。以下哪些是预测函数 ℎ() 质量的有用标准，它提供预测标签 ̂ =ℎ() ？

1.对于每个预测函数 ℎ∈ ，计算真实标签和预测标签之间的差 -̂ =ℎ() 并选择损失值最小的预测函数。

2.使用平方误差损失 (−̂ )2 并选择平方误差损失大于 100 的预测函数。

3.使用平方误差损失 (−̂ )2 并选择具有最小平方误差损失值的预测函数。

4.使用平方误差损失 (−̂ )2 并选择具有最小平方误差损失值的预测函数。

在 4 个选项中解决这个问题的正确方法是什么？

标签： pythonnumpymachine-learningvector