r - 多产品和多区域的单向方差分析
问题描述
我是一家小型 CPG(消费品)公司的销售/客户经理,负责分析一些数据。在某些情况下,我们的全部净收入为 1500 万美元 - tinyyy(这就是为什么我一直负责这样做)。我的一个理论是,在更好的账户中销售的一些产品对账户所在城镇的人口统计数据有影响(即,位于以拉丁裔为主的社区的账户可能更喜欢我们的热带风味,而与老年人口相关的账户)可能更喜欢蓝莓和草莓等口味)。
我有一个数据集,其中包括几列,包括“帐户名称”、“产品”、“单位销售额”、“家庭收入中位数(帐户所在城镇的)”,以及其他一些人口统计数据,例如种族构成以及受过大学教育的人的百分比。为简单起见,我在下面重新创建了一个视觉示例。
我的问题是:如何找到每个个人账户、他们销售的产品、他们销售的数量和当地城镇收入中位数之间的关系?换句话说——我假设一个城镇的收入中位数会影响给定产品的许多单位销售额。
我正在用 R 编程。这就是我所倾向于的:
sales.aov <- aov(unit sales ~ median income)
这会给我每个帐户中每个产品在中位数收入方面的个人关系吗?
Account Product Unit Sales Median Income
Account A Product X 1 100
Account A Product Y 2 150
Account A Product Z 3 200
Account B Product X 3 150
Account B Product Y 1 200
Account B Product Z 2 100
Account C Product X 2 200
Account C Product Y 3 150
Account C Product Z 1 100
解决方案
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