python - 是否有用于计算矩阵的稀疏非负因式分解的 Python 函数？
问题描述
NMF 找到所有权重的组合，使得向量的加权和等于所需的结果。但是，我想找到一个大多数权重为 0 的非负分解。
有这个功能吗？设置非零权重数量的能力将是一个奖励。
我测试了 sklearn.decomposition.NMF、nimfa和Convex NMF，但无济于事。
请注意，矩阵本身并不稀疏。
解决方案
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