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r - R 包“RSA”中的 Probit - 未识别？

问题描述

我在 R 中运行了一些响应面分析。我以前从未运行过这些二元结果；但是，根据“RSA”的包信息：响应变量必须定义为“有序”，并且 lavaan 估计器更改为“WLSMV”。没问题。

sui <- RSA(current ~ x1*x2, data = invar, ordered = "current", center = "pooled", missing = "listwise", control.variables = c("x3", "x4"), center.control.variables = T, estimator = "WLSMV")

但是，无论我做什么，我都会收到模型未识别的错误。我试过在有和没有控制变量的情况下运行它，改变估计器，改变我使用“有序”（例如，“有序=T”）的方式，没有骰子。我试过重新安装lavaan，并切换出结果变量。我什至尝试过运行它，就好像结果变量是连续的一样，而且效果很好——这似乎是关于尝试运行概率的事情。

Warning messages:
1: In lav_model_vcov(lavmodel = lavmodel, lavsamplestats = lavsamplestats,  :
  lavaan WARNING:
    Could not compute standard errors! The information matrix could
    not be inverted. This may be a symptom that the model is not
    identified.
2: In lav_test_satorra_bentler(lavobject = NULL, lavsamplestats = lavsamplestats,  :
  lavaan WARNING: could not invert information matrix needed for robust test statistic

我也收到此错误：

Error in names(R2.p) <- "R2.p" : 
  'names' attribute [1] must be the same length as the vector [0]

如果我使用“ordered = names(current)”或“ordered = names(invar)”来尝试规避这一点，模型实际上会运行，我可以查看测试统计信息。然而，如果我调用summary() 或plot()，我会得到这个可爱的信息：

Error in names(SE) <- c("x", "y", "x2", "xy", "y2") : 
  attempt to set an attribute on NULL

标签： r

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