python - 如何从 Rasa 表单中提取插槽
问题描述
我向我的 rasa 机器人添加了一个表单。rasa 机器人在没有表单的情况下运行良好,但在添加表单时出现错误“无法使用操作 form_search_scholarship 提取插槽 SEARCH_NAME”。我不知道我错过了什么,因为我尝试了不同的变化。
域.yml
...
entities:
- SEARCH_NAME
- SEARCH_KEYWORD
slots:
SEARCH_KEYWORD:
type: text
SEARCH_NAME:
type: text
...
故事.yml
## keyword search path
* menu
- utter_menu
* search_scholarship
- utter_search
* keyword_search_scholarship
- form_search_keyword
- form{"name": "form_search_keyword"}
- form{"name": null}
## scholarship name search path
* menu
- utter_menu
* search_scholarship
- utter_search
* scholarship_name_search
- form_search_scholarship
- form{"name": "form_search_scholarship"}
- form{"name": null}
动作.py
class ActionFormSearchKeyword(FormAction):
def name(self) -> Text:
"""Unique identifier of the form"""
return "form_search_keyword"
@staticmethod
def required_slots(tracker: Tracker) -> List[Text]:
"""A list of required slots that the form has to fill"""
return ["SEARCH_KEYWORD", ]
def submit(
self,
dispatcher: CollectingDispatcher,
tracker: Tracker,
domain: Dict[Text, Any],
) -> List[Dict]:
"""Define what the form has to do
after all required slots are filled"""
# utter submit template
dispatcher.utter_message(template="utter_search_found", search_result=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'),
search=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'))
# # utter submit template
# dispatcher.utter_message(template="utter_search_not_found", search_result=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'),
# search=tracker.get_slot('SEARCH_KEYWORD'))
return []
def slot_mappings(self) -> Dict[Text, Union[Dict, List[Dict]]]:
"""A dictionary to map required slots to
- an extracted entity
- intent: value pairs
- a whole message
or a list of them, where a first match will be picked"""
return {
"search_result": [self.from_entity(entity="SEARCH_KEYWORD"),
self.from_text()],
}
解决方案
很难说确切的问题是什么(这将有助于查看 form_search_scholarship 操作代码,因为这是错误的来源),但我的猜测是您可能没有正确地从输入文本中提取名称实体。这往往是您会看到此错误的最常见原因。
为了解决这个问题,我会:
rasa nlu
在命令行中运行并输入助手失败的轮次。查看是否正确提取了预期的实体- 如果不是,那可能是你的问题。我会推荐额外的额外训练数据(如果你有奖学金名称列表,我可能会使用查找表:https ://blog.rasa.com/improving-entity-extraction/ )
- 如果NLU 正确地要求它,那么问题就出在其他地方,你需要做更多的挖掘;很难说如果没有训练数据+其他形式的代码,确切的问题可能是什么。
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