python - 使用 Keras 中的 LSTM 在时间 t+m 进行多元时间序列预测

Question

我使用了一个多变量 LSTM 模型来预测和输出来自传感器数据。我可以只使用时间 t 的数据并预测时间 t+1 的输出值。我不知道如何在时间 t+m 进行预测。例如，使用上个月到现在的天气数据，预测下周五的天气。如果 LSTM 对这个问题没有效率，你还有什么推荐的？

我需要你的提示来解决我的问题。谢谢

标签： pythonmachine-learningkerastime-serieslstm