python - 熊猫插值 - “时间”

Question

熊猫插值

所以，我浏览了熊猫插值的网站。我注意到我们有线性、时间、填充、最近、分割等等。可以处理缺失数据的多种方法。

我想了解插值 - 时间是如何工作的。想象一下，我们每 5 分钟获取一次传感器数据，从早到晚都有一个模式，而且每天几乎都是一致的。但是您可能会不时有细微的变化。我如何使用插值时间，如果两天我们没有数据，一天我们有数据，然后接下来的几天又是一天的一半，以此类推，那么它将如何工作，然后又是许多天的连续数据。

时间插值如何处理它？想象一下我从 API 捕获数据到 GCP 或 AWS 等的场景。如果我使用时间插值，它会使用较早的同一时间数据并粘贴缺失的点吗？还是隔天之前的时间线数据？此处用于填充缺失值的公式或方法是什么？

标签： pythonpandasinterpolation