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r - SF：从 UTM 到纬度/经度

问题描述

我有一组 UTM 公制点，我想使用 sf 环境将其转换为纬度和经度小数点。

我拥有的数据集如下所示：

df <- data.frame(longitude=c(4585434,4588904,4586694),
                 latitude=c(430060.8,430960.8,432427.2),
                 street=c("74 JOSEP SERRANO", "30 LLOBERA","4 SANT ILDEFONS"),
                 number=c(45,68,34))

我一直只能在sp框架下做。

dfevpo <- SpatialPoints(df[, c("longitude","latitude")], proj4string=CRS("+proj=utm +zone=10")) 
longlats <- spTransform(dfevpo, CRS("+proj=longlat")) #transform

longlats.df <- as.data.frame(longlats)
longlats.df$.id <- as.numeric(rownames(longlats.df))

但是，生成的longlats.df数据集不包括原始数据集中的所有变量。我想顺序是一样的，我可以把它和原来的合并。但是，有没有更直观的方法来做到这一点？理想情况下，我想使用 sf.

标签： rsf

解决方案

您可以使用以下代码

library(sp)

df <- data.frame(longitude=c(4585434,4588904,4586694),
                 latitude=c(430060.8,430960.8,432427.2),
                 street=c("74 JOSEP SERRANO", "30 LLOBERA","4 SANT ILDEFONS"),
                 number=c(45,68,34))

#Convert the data frame to SpatialPointsDataFrame
coordinates (df)= ~longitude + latitude

#Assign a projection to it
proj4string(df) <- CRS("+proj=utm +zone=10")

#Projection transformation
longlats <- spTransform(df, CRS("+proj=longlat")) 

#Convert it to data frame
longlats.df <- as.data.frame(longlats)

如果你想使用包来实现整个事情sf，你可以使用下面的代码

df <- data.frame(longitude=c(4585434,4588904,4586694),
                 latitude=c(430060.8,430960.8,432427.2),
                 street=c("74 JOSEP SERRANO", "30 LLOBERA","4 SANT ILDEFONS"),
                 number=c(45,68,34))

#Conversion of data frame to sf object
df_sf <- st_as_sf(x = df,                         
                  coords = c("longitude", "latitude"),
                  crs = "+proj=utm +zone=10")

#Projection transformation
sfc = st_transform(df_sf, crs = "+proj=longlat +datum=WGS84")

#Convert it to data frame
sfc_df <- as.data.frame(sfc)

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