python - 对 Pandas 数据框进行排序和过滤

Question

我正在尝试过滤和排序 Pandas 数据框以清理我的数据。我查看了 StackOverflow，似乎找不到可以为我提供所需排序和过滤的方法。我正在使用的数据如下所示：

| Name 1 | Name 2 | Score |
| ------ | ------ | ----- | 
| Amy | Jack | 2.456 | 
| Amy | Jack | 3.234 | 
| Amy | Jack | 5.124 | 
| ... | ... | ... | 
| Max | Jane | 8.569 |
| Max | Jane | 4.654 |
| Max | Jane | 6.349 |

我想做的是从每对名称的最低分中创建一个新的数据框。所以生成的数据框将是这样的：

| Name 1 | Name 2 | Score |
| ------ | ------ | ----- | 
| Amy | Jack | 2.456 | 
| ... | ... | ...|
| Max | Jane | 4.654 | 

标签： pythonpandas

Answer 1

利用：

df = df.groupby(['Name 1', 'Name 2'], as_index = False).agg(Score = ('Score', 'min'))

输出：

>>> df
  Name1 Name2  Score
0   Amy  Jack  2.456
1   Max  Jane  4.654