python-3.x - AIF 360 包重新加权方法和朴素贝叶斯、KNN 模型
问题描述
我通过从包中实施重新称重方法来转换训练集。它与随机森林和逻辑回归模型配合得很好，但与朴素贝叶斯和 KNN 模型没有任何变化。实施重新称量方法前后的公平性测量结果完全相同。我找不到原因。这些分类器是否无法在加权训练集上学习？
解决方案
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