python - 带有复选标记的 CSV 中的 Pandas 数据透视表

Question

我有一个看起来像这样的 CSV 文件

数据源	目的地	描述
一种	1	说明
乙	2	B 描述
C	3	C 描述
一种	3	说明

我正在寻找一个看起来像这样的数据透视表

描述	数据源	1	2	3
说明	一种	X		X
B 描述	乙		X
C 描述	C			X

到目前为止我得到的最接近的是这个

table = pd.pivot_table(df, index='data_source', columns='destination', values=['data_source'], aggfunc='first')

我尝试使用 ['description', 'data_source'] 作为索引来获取 description 和 data_source 行，但我最终得到一个 0 列表。我也不知道传递给 aggfunc 以在有价值的单元格中输出“x”的数据类型。

我是 Pandas 的新手，我还没有一个好的心智模型，所以感谢任何帮助。

标签： pythonpandaspivot-table

Answer 1

你正在寻找pd.crosstab

out = pd.crosstab([df['data_source'],df['description']], df['destination']).reset_index()
Out[101]: 
destination data_source   description  1  2  3
0                     A  Adescription  1  0  1
1                     B  Bdescription  0  1  0
2                     C  Cdescription  0  0  1