python - 在 pandas DF 中查找和替换重复值

Question

我在熊猫中有以下df：

我需要找到重复值，在这种情况下，索引 2 中的数字 1 并应用公式 ma.trunc(ma.pow(x,2))+1 并在替换索引 2 中的值结果之后数字1 是。

任何帮助将不胜感激。

标签： pythonpandas

Answer 1

您可以使用duplicated()命令找到所有重复项。请注意，keep="first"（默认值）将防止第一次出现被标记为重复。

is_dup = df.duplicated(subset="Enrollment", keep="first")

然后，您可以将自定义函数应用于与where()和map()函数重复的值。

my_func = lambda x: ma.trunc(ma.pow(x,2))+1
df["Enrollment"] = df["Enrollment"].where( ~is_dup, df["Enrollment"].map( my_func ))