python - Python Panads，如何使用 read_excel 保留单元格值的空格？

Question

我有 Excel 表格，A其中包含开头包含空格的列中的单元格值（另请参见 pure 1）：

Все населення.................
 Міське населення.............
 Сільське населення...........
  СІМФЕРОПОЛЬ(міськрада)......
   Міське населення...........
    м. СІМФЕРОПОЛЬ............

我用read_excel方法读取了表格的内容：

df = pd.read_excel(file11, sheet_name=sheet, skiprows=9, usecols="A,D:E,G:H", dtype={"А": "str"})

但是在读取过程中，它会去除单元格值，因此在生成的数据帧（图2）中缺少前导空格，即使我明确指出了 column 的数据类型A。

我还尝试使用一个简单的转换器功能：

def savespaces(f):
    return f.__repr__()

df = pd.read_excel(
    file11, sheet_name=sheet, skiprows=9, usecols="A,D:E,G:H", converters={"А": savespaces})

但它也没有预期的效果——它只为每个以 1、2、3 或更多空格开头的单元格文本保留一个空格——无论原始 Excel 数据中的空格数如何（见图3）。

这些空间对我来说很重要，所以我会保留它们。

更新：正如@dm2 在他的评论中提到的，“jupyter notebook 在打印整个 df 时不显示它们 [空格]，但打印单个值时，空格显然存在”。通过这次更新，问题变得更加清晰：Jupyter notebook 使用 HTML 样式并相应地将多个空格显示为一个空格。所以问题有不同的背景，在这里有一个答案：

在 jupyter notebook 中保留额外的空格以显示 pandas 数据框

标签： pythonpandas