python - DataFrame 转 JSON 格式，使用列值作为值

Question

我想输出 JSON 的格式，比如：

{"553588913747808256":"rumour","524949003834634240":"rumour","553221281181859841":"rumour","580322346508124160":"non-rumour","544307417677189121":"rumour"}

在这里，我有一个df_prediction_with_id数据框，我set_index使用id_str：

df_prediction_with_id

                   rumor_or_not
id_str  
552800070199148544  non-rumour
544388259359387648  non-rumour
552805970536333314  non-rumour
525071376084791297  rumour
498355319979143168  non-rumour

我尝试过的是使用DataFrame.to_json。

json = df_prediction_with_id.to_json(orient='index')

我所拥有的是：

{"552813420136128513":{"rumor_or_not":"non-rumour"},"544340943965409281":{"rumor_or_not":"non-rumour"}}

有什么方法可以直接使用列中的值作为值？谢谢。

标签： pythonjsonpandasto-json

Answer 1

您可以简单地选择列并调用.to_json()：

print(df_prediction_with_id["rumor_or_not"].to_json())

印刷：

{"552800070199148544":"non-rumour","544388259359387648":"non-rumour","552805970536333314":"non-rumour","525071376084791297":"rumour","498355319979143168":"non-rumour"}