google-cloud-platform - 在 AutoML Vision 中使用连续变量作为标签
问题描述
我想知道是否有人在 AutoML Vision平台中成功地用连续变量标记图像。
具体来说,我想从鸟瞰照片中预测沙堡的高度。我会在标有高度(以英寸为单位)的沙堡鸟瞰照片上训练模型。我的数据集中有 10,000 张图像。我的数据集中的高度范围是 1cm 到 110cm,所以变量是连续的,但不是无限的。
这可以通过 Google AutoML Vision 实现吗?
谢谢!
解决方案
就目前而言,AutoML Vision 上还没有允许您使用连续变量对图像进行注释的功能。据我了解,标签是单独处理的,该模型将需要“每个标签 1000 个训练图像。每个标签的最小值为 10 个,高级模型为 50 个”。
一种可行的方法是使用离散的高度或范围(1cm-20cm、21cm-50cm 等)。
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