python - 赋值前引用的 WordCloud '局部变量'n'
问题描述
我是 python 的新手,我正在尝试定义一个函数,该函数将返回来自特定 city_state 的工作令牌的 WordCloud。代码独立运行,但作为一个函数,我不知道如何修复错误。我得到一个
UnboundLocalError:分配前引用的局部变量“comment_words”
def jobs_wordcloud(city_state):
cols = ['base_tokens']
for val in jobs_df.loc[jobs_df['city_state'] == city_state, cols]:
val = str(val)
tokens = word_tokenize(val)
tokens = re.sub('[^a-zA-Z 0-9]', '', val)
tokens = tokens.lower().split()
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
tokens = [w for w in tokens if not w in stop_words]
tokens = [lemmatizer.lemmatize(w.lower().strip()) for w in tokens]
comment_words += " ".join(tokens) + " "
wordcloud = WordCloud(width = 800, height = 800,
background_color = 'white',
stopwords = stop_words,
min_font_size = 10).generate(comment_words)
plt.figure(figsize = (10, 10), facecolor = None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()
return plt.show()
这是我得到的错误:
UnboundLocalError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-8df36e8cfe41> in <module>()
----> 1 jobs_wordcloud('San Francisco, CA')
<ipython-input-30-1a42912ec34f> in jobs_wordcloud(city_state)
11 tokens = [w for w in tokens if not w in stop_words]
12 tokens = [lemmatizer.lemmatize(w.lower().strip()) for w in tokens]
---> 13 comment_words += " ".join(tokens) + " "
14
15 wordcloud = WordCloud(width = 800, height = 800,
UnboundLocalError: local variable 'comment_words' referenced before assignment
解决方案
comment_words = ''
在开始函数中的循环之前定义jobs_wordcloud
。
由于您正在有效地做comment_words = comment_words + SOMETHING
,python 需要知道 comment_words 的值是什么。
推荐阅读
- robotframework - 机器人框架中@和$的区别
- php - WordPress精确搜索查询
- firebase - 从firebase中显示一个Image.file
- r - “如何根据已知的中位数(四分位数)模拟一组原始数据”
- python - 使用“\n”时如何修复打印出的标识
- azure - 在 Azure hdinsight 群集上启用 kerberos
- python - Anaconda 的 `current_repodata.json` 文件导致系统在 ubuntu 18.04 中冻结
- c# - 如何在 C# WPF 桌面应用程序中实现 VirusTotal API?
- xslt - 选择包含相同名称的相同节点
- pygame - 尝试安装pygame时不断出现错误