python - 如何使用 Python 沿着轮廓边框裁剪图像

Question

我基本上有数千张带有黑色轮廓的字符图像，所有这些图像要么有白色背景，要么有一些图形背景，通常只是后面的木质纹理。

我想要的是创建一个函数（opencv/pil/whatever），它允许我自动裁剪这些图像，基本上删除角色轮廓之外的所有内容。

左侧是未裁剪的原始图像，右侧是裁剪后的图像。这甚至可能吗？

标签： pythonopencvimage-processingpython-imaging-library

Answer 1

使用简单的方法，您可以获得大部分的方法。假设背景中没有任何黑色，我们可以通过仅遮盖黑色来查找轮廓字符。

然后我们要填写大纲内的所有内容

最后我们可以把面具之外的一切都涂白

这张特定图片的明显问题是我们最终在 Bean 先生的手臂上捕捉到了封闭的背景。我没有看到解决此问题的简单方法。我们可以在遮罩内的区域尝试一些颜色直方图匹配；尝试寻找与蒙版外部区域具有相同颜色配置文件的蒙版内部区域，但这将比当前提供的代码复杂得多。

如果当前方法适用于您的大部分图像，并且您可以轻松地手动编辑其余图像，请执行此操作。如果它确实不能作为答案接受，请告诉我，如果我有时间，我会尝试解决它。

import cv2
import numpy as np

# load image
img = cv2.imread("outlined.png");

# mask for black
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
mask = cv2.inRange(gray, 0, 50);

# find contours (this is using OpenCV 3, if you're using OpenCV 2 or 4, then it returns as [contours, _])
_, contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE);

# reset and fill mask
mask[:] = 0;
for con in contours:
    mask = cv2.drawContours(mask, [con], -1, 255, -1);

# redraw image using mask
img[mask != 255] = (255,255,255);

# show
cv2.imshow("Image", img);
cv2.imshow("Mask", mask);
cv2.waitKey(0);