keras - 尽管精度高，但损失高？
问题描述
我正在使用二进制交叉熵作为我的损失函数在二进制分类问题上运行 Keras。我可以将我的火车数据准确率提高到 90%，但它仍然报告 7 或更多的高损失。怎么会这样？损失应该始终以接近零为目标吗？
解决方案
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