r - 边界（单数）适合 lmer

Question

我知道这个错误已经在 stackoverflow 中发出，但其他问题的解决方案似乎不适用于我的问题。我有一个非常简单的模型，可以根据天数预测能量消耗。

a<-lmer(energy ~ days + (1|PCBType), data = stp_summary_v1 )

模型给出警告：

boundary (singular) fit: see ?isSingular

我不能分享数据，但这里是分布：

我已经尝试过但没有成功：

• a<-lmer(log(energy) ~ days + (1|PCBType), data = stp_summary_v1)
• a<-lmer(scale(energy) ~ days + (1|PCBType), data = stp_summary_v1)
• a<-lmer(log(energy) ~ log(days) + (1|PCBType), data = stp_summary_v1)
• 添加更多自变量
• 改变glmer()家庭
• 改变自变量

知道为什么我不断收到此警告吗？

标签： rstatisticsregressionlme4singular

Answer 1

只有两个水平的PCBType，这个变量应该是一个固定的效果。

通过将其指定为随机，您要求软件仅根据 2 个观察值估计正态分布变量的方差，这当然没有任何意义，并且几乎可以肯定是奇异拟合的原因。