vowpalwabbit - 无法在守护程序模式下运行 vowpal wabbit 上下文强盗

Question

我正在尝试以 --daemon 模式将我的数据流式传输到 vw。现在我只使用一个玩具示例。由于某些原因，我没有使用大众拥有的任何策略（epsilon，bag，first）。我总是得到一个错误。有什么问题吗？

我的数据：

9:0:0.3 | SmartPhone 1 16
7:0:0.3 | SmartPhone 1 21

我如何启动培训：

vw --cb 10 --epsilon 0.1 -d train.vw --save_resume -f model.vw

它给了我错误（--bag 10，--first 2，cb_explore 10--bag 10 btw 的错误相同）：

PS C:\Users\Default.PC\Desktop\vw> vw -d train.vw --cb 10 --epsilon 0.1 -f model.vw
final_regressor = model.vw
Num weight bits = 18
learning rate = 0.5
initial_t = 0
power_t = 0.5
Error: unrecognised option '--epsilon'

但是，如果我不使用 --epsilon 代码有效。

vw --cb 10 -d train.vw --save_resume -f model.vw

我可以用它来预测：

predict: | SmartPhone 1 19 - result is 3

标签： vowpalwabbit

Answer 1

不确定使用的是哪个 vw 版本，但带有 --epsilon 的命令似乎可以在 vw 8.9.2 上正常工作：

PS C:\Users\xxx\Desktop> vw --version
8.9.2 (git commit: 884420267)

PS C:\Users\xxx\Desktop> vw -d train.vw --cb 10 --epsilon 0.1 -f model.vw
final_regressor = model.vw
Num weight bits = 18
learning rate = 0.5
initial_t = 0
power_t = 0.5
using no cache
Reading datafile = train.vw
num sources = 1
Enabled reductions: gd, scorer, csoaa, cb
average  since         example        example  current  current  current
loss     last          counter         weight    label  predict features
0.000000 0.000000            1            1.0    known        1        4
0.000000 0.000000            2            2.0    known        1        4

finished run
number of examples = 2
weighted example sum = 2.000000
weighted label sum = 0.000000
average loss = 0.000000
total feature number = 8