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问题描述

背景

我正在 R 中创建一个桑基图,我正在努力标记节点。

例如,我将重用一个包含 10 名假想患者的数据集,这些患者接受了 COVID-19 筛查。在基线时,所有患者的 COVID-19 均为阴性。假设 1 周后,所有患者再次接受检测:现在,3 名患者为阳性,6 名患者为阴性,1 名患者结果不确定。又过了一周,3名阳性患者仍为阳性,1名患者由阴性转为阳性,其他患者均为阴性。

data <- data.frame(patient = 1:10, 
                   baseline = rep("neg", 10), 
                   test1 = c(rep("pos",3), rep("neg", 6), "inconcl"), 
                   test2 = c( rep(NA, 3), "pos", rep("neg", 6) ))

试图

要创建 Sankey 图,我使用的是ggsankey

library(tidyverse)
#devtools::install_github("davidsjoberg/ggsankey")
df <- data %>%
  make_long(baseline, test1, test2)

ggplot(df, aes(x = x, next_x = next_x, node = node, next_node = next_node,
               fill = factor(node), label = node)) +
  geom_sankey() +
  geom_sankey_label(aes(fill = factor(node)), size = 3, color = "white") +
  scale_fill_manual(values = c("grey", "green", "red")) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank())

在此处输入图像描述

问题

我想nodes用每个节点中存在的患者数量来标记 (例如,第一个节点将被标记为10inconclusive节点将被标记为1,等等......)。

你如何在 R 中做到这一点而不对值进行硬编码?

部分解决方案

为了从数据中提取数字,我认为第一步应该是这样的:

data %>% count(baseline, test1, test2)
#  baseline   test1 test2 n
#1      neg inconcl   neg 1
#2      neg     neg   neg 5
#3      neg     neg   pos 1
#4      neg     pos  <NA> 3

我认为,如果我能够在长数据的额外列中包含正确的值df,我应该能够label=variable_name从美学中调用?

标签: rdplyrlabelsankey-diagram

解决方案


试试这个:

library(ggplot2)
library(ggsankey)
library(dplyr)


# create a count data frame for each node

df_nr <- 
  df %>% 
  filter(!is.na(node)) %>% 
  group_by(x, node)%>% 
  summarise(count = n())
#> `summarise()` has grouped output by 'x'. You can override using the `.groups` argument.

# join to sankey dataframe

df <- 
  df %>% 
  left_join(df_nr)




ggplot(df, aes(x = x, next_x = next_x, node = node, next_node = next_node,
               fill = factor(node))) +
  geom_sankey() +
  geom_sankey_label(aes(label = node), size = 3, color = "white") +
  geom_sankey_text(aes(label = count), size = 3.5, vjust = -1.5, check_overlap = TRUE) +
  scale_fill_manual(values = c("grey", "green", "red")) +
  theme_minimal()+
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank())

数据

data <- data.frame(patient = 1:10, 
                   baseline = rep("neg", 10), 
                   test1 = c(rep("pos",3), rep("neg", 6), "inconcl"), 
                   test2 = c( rep(NA, 3), "pos", rep("neg", 6) ))
df <- data %>%
  make_long(baseline, test1, test2)

如果您想要一个边界框,您可以调整计数标签的位置或将其更改为标签(不太确定这是否有效)。不确定是否geom_sankey_label识别check_overlap以避免计数文本的多次重叠。

reprex 包于 2021-04-20 创建 (v2.0.0 )


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