python - 在 Windows 上部署预构建的嵌入式 Python 环境

Question

我正在考虑建立一个完全独立的 Python 环境，它将由我的 .NET 应用程序安装程序携带（或下载）。这个 Python 环境将通过 pythonnet 用于从 .NET 应用程序上下文执行 Python 代码。要求是这应该适用于所有 Windows 10 最终用户，无论他们是否在本地安装了 Python 或任何 VS 构建工具。

到目前为止我所做的工作： 与 Python.Included 项目类似，我携带了一个最小的嵌入式 python 环境，该环境已经有一个脚本来设置 pip 和 tcl 库。这个 python 环境将被部署到用户的 AppData 文件夹，如果它还没有，然后它将运行一堆pip install命令来获取一些依赖项（pythonnet、numpy、scipy、pandas）。

问题： 上面的设置适用于上面列出的包，但是当尝试安装不同的 pip 包时，一些用户开始失败，.exe该包在安装过程中也会生成一个（包是pyprophet）。在我的开发机器上，这个安装是成功的，但是对于一些用户来说，这部分失败并且没有生成最终的.exe。

我的想法是某些系统缺少一些构建工具，因此最终的 .exe 生成失败。我正在寻找有关如何确保此 .exe 可供所有用户使用的建议。一个想法是在我这边设置所有内容（包括所有 pip 命令），然后让用户的机器下载它并将其放入 AppData，但它非常大（~1GB）。另外，我还不确定最终的 .exe 是否可以像这样预先打包。我肯定更喜欢一个解决方案，其中初始 python 环境像现在一样最小，然后在需要某些模块时让它按需安装自己的 pip。

标签： python.netpippython.netpython-embedding

Answer 1

不幸的是，到目前为止，我能想到的唯一方法是用最少的清理来打包整个环境。

请参阅我的PackagedTensorflow项目，了解使用 conda 的打包脚本示例。你是对的，不能保证它会起作用，但至少到目前为止我还没有看到任何问题。

压缩包只有 170MB 左右，但在安装过程中扩展至近 1GB，其中大部分是 TensorFlow 二进制文件。