python - 如何使用 pandas 将基于产品保质期从现有日期列派生的新日期列添加到我的 csv 文件中？

Question

房间	架子	类型	项目数	生产日期	到期日（新栏目）
1	2	LLQ	6	21/3/2021	-
1	2	AZK	6	21/3/2021	-
1	2	冠心病	6	21/3/2021	-

• LLQ：21天后到期

• AZK：10 天后到期

• 冠心病：30 天后到期

如何使用 pandas 根据产品保质期推导出相应的有效期？请帮忙，我是python的新手，基本上是一般的编码。

标签： pythonpandascsv

Answer 1

来自 csv 的日期数据被识别为字符串。所以你先把它转换成日期时间格式

from datetime import datetime  
from datetime import timedelta 

df['LLQ'] = df['manufacturing date'].apply(lambda x: (datetime.strptime(x, "%m/%d/%Y") + timedelta(days=21)).strftime("%m/%d/%Y"))

对其他计算做同样的工作。