首页 > 解决方案 > 我正在研究一个解决方案流数据管道,它总结了用户意图并提供了对实时流数据的有效分析

问题描述

我已经抓取了谷歌文本信息并使用 NLP(标记化、词形还原等)对其进行了预处理,并使用词重频率来总结文本。我得到的摘要与用户无关,我使用了 Bert 模型、Transformers 管道,但我没有得到与用户内容一致的有影响力的文本。我尝试了各种文本摘要算法,但效果不佳。请帮助我,我如何获得搜索文本的有影响力的摘要
我的解决方案的截图

标签: pythonnlpbert-language-modeltransformer

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