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r - 由于我的 NA 值，我无法使用 predict() 函数从我的模型平均对象创建图

问题描述

我正在尝试修改本页底部示例中的代码：https ://www.rdocumentation.org/packages/MuMIn/versions/1.43.17/topics/predict.averaging来自 Burnham 和 Anderson (2002)使用 MuMin predict.averaging 函数。我正在为我的完整模型使用 PGLS（系统发育广义线性模型）。在我的原始数据库中，有很多不可避免的 NA 值，当我从工作示例中到达这行代码时，这给我带来了问题：

# Predictions from each of the models in a set, and with averaged coefficients
pred <- data.frame(
    model = sapply(confset.95p, predict, newdata = newdata),
    averaged.subset = predict(avgm, newdata, full = FALSE),
    averaged.full = predict(avgm, newdata, full = TRUE)
    )

然后我收到此错误消息：

Error in na.fail.default(list(migratory = c(0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,  : 
  missing values in object

我曾尝试使用 na.action=na.exclude、na.fail=FALSE 和其他各种方法，但收到相同的错误消息。

我真的很感激任何帮助，谢谢。如果有帮助，我可以附上我的数据集和其余代码。

标签： rnamissing-datapredictmumin

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