首页 > 解决方案 > 在 Python 中将足球比分转换为数字

问题描述

我是 Python 新手,我正在尝试对足球比分数据框架进行一些计算。有没有办法将足球比分(例如 3-2、2-0 ..)从 object dtype 转换为数字,所以我可以对它们执行一些数字运算?

先感谢您。

标签: pythontype-conversionnumbers

解决方案


将来,提供具有预期输入和输出的样本数据集。

您可以在字符上拆分列'-'。将列转换为 int 并执行 groupby 以求总点数。

鉴于:

print(df)
  Team Result Score
0    A      W   3-0
1    A      W   3-2
2    A      L   2-4
3    A      L   1-2
4    B      W   1-0
5    B      L   0-1
6    B      T   1-1
7    B      L   2-3

代码:

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([['A','W','3-0'],
                   ['A','W','3-2'],
                   ['A','L','2-4'],
                   ['A','L','1-2'],
                   ['B','W','1-0'],
                   ['B','L','0-1'],
                   ['B','T','1-1'],
                   ['B','L','2-3']], columns=['Team','Result','Score'])

df[['Team Points','Opp Points']] = df['Score'].str.split('-',expand=True)
df[['Team Points','Opp Points']] = df[['Team Points','Opp Points']].astype(int)

df_sum = df.groupby(['Team'])['Team Points'].sum()

输出:

print(df)
  Team Result Score  Team Points  Opp Points
0    A      W   3-0            3           0
1    A      W   3-2            3           2
2    A      L   2-4            2           4
3    A      L   1-2            1           2
4    B      W   1-0            1           0
5    B      L   0-1            0           1
6    B      T   1-1            1           1
7    B      L   2-3            2           3

和:

print(df_sum)
Team
A    9
B    4
Name: Team Points, dtype: int32

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