image - 如何从 Numpy 数组中绘制 python Pillow 中的单个像素而不产生像素噪声？

问题描述

我被一个基本问题困住了，无论我尝试什么，我都找不到任何答案或解决方案。请帮助我并启发我，我做错了什么:-)

任务：

制作一个 Numpy 像素数组，通过算法对其进行操作，然后从该数组打印图像。

出现问题：

当我以这种方式操作单个像素时，操作像素旁边会出现噪声伪影（参见示例图片）

详细信息 - 我想做什么：

我有一个 numpy 数组来创建图像。数组被创建为黑色：

shape = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)

现在我想通过一种算法来操作单个像素，例如：

color = (255, 255, 255)
shape[50, 50] = color

以这种方式将有 100 和 1000 的像素在颜色上进行操作。

最后，我想从该形状数组制作图像并将其打印到屏幕上：

arr_image = Image.fromarray(shape, 'RGB')
arr_image.save('test.jpg')

详细信息 - 我尝试了什么：

不管我做什么，在使用示例代码创建的图像中创建的像素旁边都会出现像素噪声！

我试过了：

搜索 Internet/Stackoverflow：没有描述/发现此类问题
从其他示例中获取工作代码并根据我的需要进行操作：操作后出现相同的工件
使用 Image 方法 putpixel 从 numpy 数组制作纯黑色 (0,0,0) 图像后，在创建的图像中绘制像素：出现相同的伪影
更改语法：出现相同的工件
在工件位置检查底层 numpy 数组的灰度值：数组中没有这样的灰度值！
当使用 Pillow 方法 show() 时，像素噪声在窗口弹出窗口中消失了（！），但是（！！！），当我从外部 python 打开图像时，像素噪声在完全相同的可见图像中（！！！！！！！！！！！！！！）

产生此问题的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

shape = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)

white = (255, 255, 255)

shape[50][50] = white

arr_image = Image.fromarray(shape, 'RGB')
# arr_image.putpixel((50, 50), white)
arr_image.save('test.jpg')

示例图像：

黑阵
[相同的数组，但点50][50] 设置为白色
[相同的数组，但 100 个随机点放置在x][y] 并设置为白色

标签： imagenumpypython-imaging-librarypixelnoise

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解决方案

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