image-processing - CLAHE 裁剪像素强度重新分配
问题描述
我正在阅读该算法,当试图了解应用对比度受限的自适应直方图均衡时发生了什么时,出现了 2 个问题:
裁剪包含超过裁剪限制的强度桶时,我选择将哪些像素视为裁剪?还是我们只是从桶中随机选择超出数量的像素?
鉴于我有一组裁剪像素,考虑到我必须在所有桶之间尽可能平均地重新分配它们,我该如何选择它们的新强度?
假设这两种情况都是随机的,为什么使用这种算法时噪声没有增加?举个例子说明原因:假设我们有一张 8x8 的灰色天空图像(所有相同的强度 - 128)。如果我们的裁剪限制是 4,那么我们将从 128 个桶中裁剪 124 个像素,并将大约一个像素重新分配到每个其他桶中。所以 bucket(0) = 1, bucket(1) = 0, bucket(2) = 1, ... bucket(128) = 5, ... 天空现在不是有嘈杂的颜色吗?
谢谢,
解决方案
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