binary - 用虚拟 X 取线性回归中 Y 变量的比率

Question

我试图弄清楚当我的 X=1 与我的 X=0 时如何划分变量的值，而不是像线性回归那样做减法。例如，我有一个 Y 变量，取值介于 -30 和 +30 之间。我有一个取值为 0 和 1 的虚拟 X 变量。当我运行一个简单的线性回归时，我得到以下结果： reg YX 其中 X 的系数等于 Y 的值，当 X=1 减去 Y 的值当 X = 0。相反，我需要的是当 X=1 时 X 上的系数除以 X=0 时的 Y 值来隔离 Y 的值，并正确计算标准误差。不幸的是，我不能简单地将 Y 变量转换为一个比率，因为这是一个受试者之间的设计（一些受试者的 X=0，一些受试者的 X=1）。我的第一个想法是通过日志或其他方式转换 Y 变量，但是变量的负值使日志成为次优选择。我正在寻找可以实现此目的的其他转换或替代回归！提前感谢您的任何想法。似乎应该有一个明显的解决方案，但它没有来找我。（如果相关，我在 Stata 工作）

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