object-detection - 使用相同的暗网权重和配置是否有可能在 Jetson nano 和台式机之间获得不同的结果？

Question

我正面临这个问题。

我训练在我的 ubuntu 台式机上使用暗网。我在桌面和 jetson nano 上检测具有训练结果权重的对象。

带有网络摄像头的台式机的结果是这样的。这是我预期的检测乐高积木的结果。

这来自 Jetson nano，这不是预期的结果。即使在相机前没有乐高积木，这张图片也显示了满满的标签。

当我得到这些结果时，我怀疑将文件从 Desktop 发送到 Jetson nano 是错误的。但发送已正确完成。所以我怀疑这个帖子标题的可能性。

我希望有人给我一些建议。谢谢你。

台式机 GPU：Nvidia Geforce RXT 2080 Super

标签： object-detectiondarknetnvidia-jetson-nano

Answer 1

我开始将 Yolov4 用于 Jetson Nano，而不是 Yolov4-tiny。因为 Yolov4 执行正确。我不确定原因。

为了避免帧速率变慢，我在配置文件中使用较小的宽度和高度数字。

我的配置文件有这样的数字。有人可能会更改数字以平衡帧速率和检测结果。

width=288
height=288